#OpenClaw (6)

OpenClaw 4 个多月攒了近 17,000 个待处理项——6,400 个 PR 加上 10,500 个 issue。光 PR 就比 Kubernetes 十一年攒的还多七倍。这背后不只是一个项目的增长烦恼，更是 Vibe Coding 时代给整个开源生态带来的一道新课题。

3 月 31 日到 4 月 2 日，OpenClaw 连续三天发布三个正式版本。这不是正常的发版节奏，而是一次大版本翻车后的紧急追修。这个 35 万 star 项目在三天里到底经历了什么？

我给 AI 设了一个每 6 小时触发的定时任务：自动翻聊天记录、找出浪费、把教训写进规则。27 次运行后，浪费率从 34% 降到 7%。但后半段翻车了——一个用来减少浪费的任务，自己也在烧 token。

OpenClaw 龙虾 cc 学会画画了，但画完之后发现——它根本没法把图"发"给我看。试了四种方案，每一种都以不同的姿势翻了车。

一个 AI Agent 跑三个模型是什么体验？Claude 写文案、GPT 搞工程、MiMo 打杂——5 天的真实使用数据告诉你，模型不是越贵越好，合适才重要。

我有一个 OpenClaw 龙虾叫 cc，什么都好就是不会画画。于是花了一天时间给它接上了图片生成能力。过程嘛……404 比图片多。